Analisis Kinerja NGINX (Image Container) pada Lingkungan Simulasi Docker (Play-With-Docker) Tanpa Limit dan Dengan Limit Memory 64MB CPU 0.2

Abstract

Perkembangan teknologi containerisasi telah mendorong penggunaan web server berbasis container, seperti NGINX, dalam lingkungan pembelajaran dan simulasi sistem terdistribusi. Salah satu tantangan utama dalam penerapan container adalah pengelolaan sumber daya, khususnya memory dan CPU, yang dapat memengaruhi kinerja dan stabilitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja NGINX sebagai image container pada lingkungan simulasi Docker menggunakan platform Play-With-Docker, dengan membandingkan kondisi tanpa pembatasan sumber daya dan kondisi dengan pembatasan memory sebesar 64 MB serta CPU sebesar 0.2 core. Penelitian dilakukan melalui simulasi praktikum yang melibatkan 20 mahasiswa dengan spesifikasi laptop yang berbeda-beda, sehingga merepresentasikan kondisi penggunaan nyata dalam lingkungan pendidikan.Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan eksperimental dengan dua skenario pengujian. Parameter yang dianalisis meliputi waktu startup container, waktu respons HTTP, penggunaan memory, penggunaan CPU, serta stabilitas container. Hasil penelitian menunjukkan bahwa NGINX container tanpa pembatasan sumber daya memiliki kinerja yang lebih optimal dengan waktu respons yang lebih cepat dan stabilitas yang tinggi. Sebaliknya, pada kondisi dengan pembatasan resource, terjadi peningkatan waktu startup dan waktu respons, serta munculnya throttling CPU dan kejadian out-of-memory pada sebagian pengujian, meskipun penggunaan sumber daya menjadi lebih efisien.Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa pembatasan memory dan CPU berpengaruh signifikan terhadap kinerja NGINX container. Meskipun performa menurun, skenario dengan limit resource memiliki nilai edukatif yang tinggi dalam membantu mahasiswa memahami konsep manajemen dan optimalisasi sumber daya pada lingkungan containerized. Dengan demikian, Play-With-Docker dinilai efektif sebagai media simulasi pembelajaran container berbasis NGINX.